L’IA pour traiter le cancer ?
Une recherche apparemment obscure qui a été publiée juste après Noël. Elles proviennent de l’Institut Dana-Farber, qui est un institut de traitement et de recherche sur le cancer affilié à la Harvard Medical School.
Les recherches détaillent une nouvelle IA appelée CellBox. CellBox utilise l’apprentissage machine et les réseaux neuronaux récurrents (RNN) pour prédire comment les cellules cancéreuses vont réagir aux « thérapies combinées ». Elle a littéralement la capacité de prédire ce qui se passe à l’intérieur d’une cellule lorsqu’elle est exposée à un médicament ou à une combinaison de médicaments.
Et les recherches montrent que CellBox est incroyablement précis. Elle peut prédire de manière fiable si une combinaison donnée de médicaments produira un effet thérapeutique souhaitable dans les cellules cancéreuses.
Il s’agit là d’une avancée révolutionnaire.
Jusqu’à présent, la seule façon de tester les thérapies combinées était de mener des études précliniques et cliniques approfondies conformément aux exigences réglementaires de la Food and Drug Administration (FDA). C’est un processus incroyablement coûteux et long.
Mais avec CellBox, toute combinaison de médicaments pourrait être analysée avant d’engager le processus d’essai clinique de la FDA. De cette façon, l’industrie ne peut faire progresser que les combinaisons de médicaments que l’IA a jugées efficaces pour traiter le cancer. Il n’y aura plus de perte de temps et d’argent pour les essais de combinaison non réussis à l’avenir.
Et ce qui est remarquable, c’est que CellBox peut faire ces prédictions précises sans aucune connaissance des recherches cliniques ou précliniques préalables. Elle apprend à la volée.
Cela signifie qu’elle n’a pas besoin de passer des semaines à passer au peigne fin les bases de données existantes. Au lieu de cela, il peut faire son travail en quelques heures et parfois quelques minutes.