Le matériel d’IA de Google peut être aussi puissant qu’un superordinateur

Google annonce mieux qu’un superordinateur

La semaine dernière, nous avons parlé de quelques annonces intéressantes faites par Google le premier jour de sa conférence annuelle pour les développeurs.

Une autre annonce majeure a été faite plus tard au cours de la conférence et mérite d’être examinée : la version quatre des unités de traitement tensor (TPU) de Google.

Nous avons parlé pour la première fois des TPU de Google en août de l’année dernière. Pour mettre les nouveaux lecteurs au courant, il s’agit d’alternatives aux processeurs graphiques (GPU) que Google a conçues spécifiquement pour exécuter son propre logiciel d’intelligence artificielle (IA), Tensor Flow.

Ces TPU placent Google en position de force dans le secteur, car de nombreux développeurs utilisent Tensor Flow. En fait, Google met Tensor Flow à la disposition de tous par le biais de Google Cloud. Cela donne aux développeurs un accès facile et bon marché à cette technologie.

Un TPU qui double de puissance à chaque génération

Ainsi, chaque fois que Google met à jour sa technologie TPU, cela a un impact important.

Son TPU de quatrième génération peut plus que doubler la puissance de traitement de la génération précédente. Il s’agit d’une avancée majeure en termes de performances.

Et c’est là que ça devient vraiment intéressant…

Si nous combinions 4 096 de ces nouveaux TPU en un seul « pod » en réseau, ils seraient capables de fonctionner à des vitesses exaFLOP. Cela signifie qu’ils pourraient effectuer un quintillion (1 000 000 000 000 000 000) d’opérations par seconde.

0 0 votes
Évaluation de l'article
S’abonner
Notification pour
guest
0 Commentaires
Commentaires en ligne
Afficher tous les commentaires
0
Nous aimerions avoir votre avis, veuillez laisser un commentaire.x