Nous commencerons la journée par un développement intéressant dans le domaine de la conduite autonome. Elle provient de la GPU Technology Conference (GTC) annuelle de NVIDIA.
C’est l’une de mes conférences préférées de l’année. Elle touche presque toute l’industrie technologique. Cela s’explique par le fait que les GPU de NVIDIA sont largement utilisés dans de nombreuses applications différentes.
Et les feuilles de route des produits de NVIDIA sont essentielles pour comprendre la trajectoire de l’intelligence artificielle (AI), de l’apprentissage automatique (ML) et de la technologie de conduite autonome.
NVIDIA s’attaque à la conduite autonome
Lors de la GTC 21, au début du mois, NVIDIA a révélé sa troisième génération de système sur puce (SoC) pour la conduite autonome. Il s’agit du matériel qui alimente le logiciel de conduite autonome de NVIDIA. Et ses mesures de performances sont impressionnantes.
Pour situer le contexte, faisons un peu d’histoire…
NVIDIA a commencé à mettre en œuvre sa stratégie technologique de conduite autonome en 2016. C’est à cette époque que j’ai recommandé l’entreprise pour la première fois. Ce qui était intelligent dans l’approche de NVIDIA, c’est qu’elle a développé un SoC compatible avec l’IA pour les voitures à conduite autonome ainsi qu’un grand nombre d’éléments logiciels clés.
L’idée était de produire le matériel et le logiciel afin de les vendre aux constructeurs automobiles pour leur donner une longueur d’avance sur la production de voitures à conduite autonome.