Deux percées majeures dans le domaine du traitement du langage naturel ont attiré mon attention la semaine dernière. Ces développements annoncent la montée imminente des assistants numériques.
Facebook améliore l’apprentissage linguistique de l’IA
La première avancée est venue de Facebook. Le géant des médias sociaux a révélé une nouvelle méthode pour entraîner une intelligence artificielle (IA) à reconnaître et à comprendre la parole humaine sans supervision. Il s’agit d’une rupture majeure par rapport à la façon dont cela a été fait jusqu’à présent.
Historiquement, on apprenait à une IA à comprendre le langage parlé en jumelant des enregistrements vocaux avec une transcription écrite des mots prononcés. Cela permettait à l’IA de relier les deux et d’apprendre à comprendre le langage humain.
Bien qu’elle ait bien fonctionné, cette approche est très compliquée et prend beaucoup de temps. Elle exige que des personnes annotent et transcrivent manuellement les enregistrements vocaux. Ces enregistrements et transcriptions sont ensuite compilés dans des ensembles de données massifs dont le traitement nécessite une puissance de calcul incroyable.
La nouvelle approche de Facebook élimine ces problèmes. Elle permet à l’IA d’apprendre à reconnaître et à comprendre la parole à la volée. Et, bien sûr, l’IA s’améliore avec la pratique.